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Librería empresarial y programación orientada a aspectos

Tal vez sea porque estamos a principios de siglo o simplemente un espejismo pero pareciera que estamos en los albores de un cambio paradigmático en el desarrollo de software post orientación a objetos.

Uno de los ideales del desarrollo de software es la capacidad de modificar el funcionamiento de un sistema sin tocar una línea de código. Algunos enfoques en este sentido es inyección de dependencias  y programación orientada a aspectos (AOP).

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Herramientas para administración de proyectos y control de agenda

Por supuesto, Microsoft Project y Outlook. Sin embargo, costo o requerimiento de usar las herramientas en plataformas no bendecidas por el señor Puertas pudieran indicar la búsqueda de alternativas.

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Los gusanos, el spam, y la mafia

El primer gusano de Internet fue el experimento intelectual de Robert Morris en 1988. Probablemente el primer ataque premeditado de gran escala fue Code Red en julio de 2001 que utilizo una falla de MS IIS para infectar 359000 y orquestar una ataque en el sitio web de la Casa Blanca. Ahora los gusanos son instrumentos de programadores profesionales que secuestran maquinas para vender sus redes, botnets.

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Libreria empresarial del grupo de patrones y practicas de Microsoft

La última versión de la Enterprise Library del grupo de Patterns and Practices de Microsoft  se libero en mayo del 2007 y es compatible con .Net 2.0 y 3.0.

Información actualizada y material didactico se puede localizar en el sitio comunitario de la libreria empresarial.

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¿Cómo convertir los datos en información?

Bajo el nombre de minería de datos se engloban un conjunto de técnicas encaminadas a la extracción de “conocimiento” procesable implícito en las bases de datos de las empresas. Las bases de la minería de datos se encuentran en la inteligencia artificial y en el análisis estadístico. Las técnicas de minería de datos se emplean para mejorar el rendimiento de procesos de negocio o industriales en los que se manejan grandes volúmenes de información estructurada y almacenada en bases de datos. Por ejemplo, se usan con éxito en aplicaciones de control de procesos productivos, como herramienta de ayuda a la planificación y a la decisión en marketing, finanzas, etc.

Asimismo, la minería de datos es fundamental en la investigación científica y técnica, como herramienta de análisis y descubrimiento de conocimiento a partir de datos de observación o de resultados de experimentos.

La minería de datos se puede usar para administrar una base de clientes, mercadotecnia, labores de inteligencia.

Una área relacionda es la modelación. Recientemente ha habido un fuerte desarrollo de metodologias causales aplicadas a la mercadotecnia.

¿Cómo toma sus decisiones? Breve guía para abordar la complejidad

DAEDALUS

The TETRAD Project: Causal Models and Statistical Data

Structural equation modeling

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